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王俊彦; 蔡骏宇;
镇江市高等专科学校交通学院 江苏镇江212000;
江苏大学汽车与交通工程学院 江苏镇江212013;
公路运输; 决策模型; RBF神经网络; 车辆换道; 智能车辆;
机译:主动式车轮转向和横摆力矩控制相结合,可在快速换道时最大程度地提高稳定性和车辆响应能力,从而实现主动式车辆安全处理
机译:基于风险的因素时机决策模型
机译:考虑四辆周边车辆影响的换道时机模型研究
机译:基于RBF神经网络的非线性随机系统的广义预测控制。
机译:慢性丙型肝炎感染治疗时机的临床影响:决策模型
机译:基于数据融合的车辆安全警告系统研究
机译:基于动态尺度模型的轨道车辆安全性试验研究
机译:防止在换道时机动车与人相撞的换道辅助方法,包括影响车轮转向角度,以防止当前车道行驶到目标车道的机动车换道。
机译:基于经常性RBF神经网络的污泥膨胀故障识别方法
机译:基于循环自组织RBF神经网络的污水总氮处理方法
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